楽天が新たに提供する「Rakuten Analytics」が、ついにサービスを開始しました。この新サービスは、楽天が保有するビッグデータを活用しているため幅広い顧客分析が可能となり、自社のビジネスにおける意思決定をサポートする強力なツールとなります。
本記事では、Rakuten Analyticsの概要、活用方法や分析に必要なポイントなどをご紹介します。
目次
Rakuten Analyticsとは？
Rakuten Analyticsは、楽天グループのサービスから得られる膨大なデータを活用しデータに基づいた意思決定を支援する新しい分析プラットフォームです。
市場動向の追跡や競合分析を可能にし、直感的に操作しやすいダッシュボードや分かりやすいレポートで、消費者行動や購買傾向を簡単に把握できます。企業はこのデータを基に、戦略の最適化やパフォーマンス向上に役立てることができ、大企業から中小企業まで活用可能な強力なツールです。
Rakuten Analyticsの主な特徴3つ
1.楽天のビッグデータを活用したデータ分析
Rakuten Analyticsを使用すると、楽天グループのサービスから得られる膨大なデータを活用し、企業は詳細な市場調査や消費者行動の分析を行えます。
分析の元となるデータには、楽天ユーザーの年齢・性別といった人口統計学的データや生活に関する情報をAIを用いて4,000以上の属性に分類。実際の登録情報や購買行動などの事実に基づくものとユーザーの行動から予想したものを合わせてさまざまな視点の情報を提供します。
自社との顧客情報と合わせてより正確な顧客増をイメージすることができるので、新商品の開発や顧客ターゲットの修正・変更をスムーズに行うことができるようになるでしょう。
2.ユーザーフレンドリーなインターフェース
カスタマイズ可能なダッシュボードや直感的な操作性を持つインターフェースが特徴です。複雑なデータも簡単に視覚化でき、初心者でもスムーズに操作が可能です。例えば、金融・ライフスタイル・仕事などジャンルに分けられた分析結果を見ることができます。
具体的には、働いている確率・クレジットカードを保有している確率・マンションやアパートに住んでいる確率などがそれぞれ％（パーセント）棒グラフで表示されており、一目で割合を確認できる仕様になっています。
また、データを棒グラフ・円グラフ・折れ線グラフなどそれぞれのデータに合う形で表示が可能です。
企業だけではなく、個人でオンラインショップを運営している人にとっても、日々の業務を圧迫せずに分析に時間を割くことができるようになります。
3.豊富な属性データ
さまざまなジャンルに分けられた分析結果は、さらに細かい点まで確認することができます。
性別や居住地域はもちろんのこと、自動車免許を持っている確率・犬を飼っている確率・国内旅行をした確率など80以上の詳細を確認可能です。さらに、この確認項目はこれから徐々に増えていくことが決まっています。
そのため、Rakuten Analyticsは観光・ペットグッズ販売・車販売などさまざまな業界での活用が期待されています。
Rakuten Analyticsの活用方法を4つご紹介
1.小売業における活用事例
Rakuten Analyticsは、小売業者が顧客のショッピングデータを分析し、商品の在庫管理やプロモーション戦略を改善していくことが可能です。
例えば、Rakuten Analyticsから得られた顧客の住んでいる地域やショッピング時間の情報を利用して、よく売れる商品やその地域に合う商品の在庫の数を調整できます。
具体的には、犬を飼っている確率と自動車免許を持っている確率が高ければ犬が乗車しやすくなるグッズの取り扱いを増やしたり、国内旅行の需要が高いことが分かれば国内ツアーのプランを増やすなどの活用が考えられるでしょう。
これにより、需要に合わせて在庫数の調整を行いつつ、同時に販売数を伸ばすことが可能です。また、その戦略から得られたさらなる情報を活かして、より詳細な顧客ニーズの把握とニーズに合わせた柔軟な対応ができるようになります。
2.マーケティング戦略への応用
Rakuten Analyticsは、マーケティング活動のパフォーマンスを測定し、より効果的なキャンペーン戦略を立案するのに役立ちます。例えば、消費者の購買傾向や行動パターンを分析することで、ターゲットとなる顧客層を明確にし、最適なタイミングでプロモーションを実施できます。
具体的には、ビジネスマンが多いことが分かれば終業時間の18時にメールマガジンを配信してみたり、若者が多ければTikTokなどのSNSで宣伝してみたりなどが考えられます。適切な顧客層に向けてお金をかけて宣伝できるので、より高いリターンを得られるようになるでしょう。
3.経営判断の迅速化
Rakuten Analyticsを活用することでビジネスを成長させるために必要な情報をいち早く知ることができるので、経営判断を迅速化することが可能です。
たとえば、売上データやアクセス数の急激な変動があれば、そのデータに基づいた原因を探ってすぐにビジネス戦略を修正することができます。データをリアルタイムで活用することで、競合よりも一歩先んじたアクションが取れ、ビジネス全体の成長に繋げられます
4.商品ページの最適化
Rakuten Analyticsを利用することで、データに基づいた商品ページの改善を行い、直接的な売上向上に繋げられることが可能です。
例えば、商品ページの分析を行うことで特定の商品ページへの転換率の低さを見つけ、ページのデザインや商品説明を改善することで転換率を上げ、売上増加に繋げられます。
楽天のデータ分析を行う上で重要な3つの指標
1.売上やアクセス数などの数値
売上やウェブサイトのアクセス数といった数値は、ビジネスの成功を測る最も基本的な指標です。アクセス数が多いものの売上が低い場合は、訪れた顧客の購買意欲を刺激する施策をとったり、その逆であれば有料広告を打ち出してさらなる売上を目指したりなどが考えられます。
その他にも、特定のキーワードからの流入が高ければ、そのキーワードに関連する商品の取り扱いを増やすことで、売上を向上させることができます。
特にこの2つの指標は毎日記録し、データの推移が確認できるようにしておきましょう。
2.転換率
売上を上げるには、サイトのアクセスに対して商品やサービスが売れる確率を表す転換率を意識しましょう。
転換率を上げることで売上に繋げたり、アクセス数に対する売上の予測を立てることができるので、セール期間の目標値の設定などにも役立ちます
Rakuten Analyticsを利用すれば、「特定の商品ページの転換率が低いのでRakuten Analyticsで調べたら、販売したい商品とアクセスしているユーザーがマッチしていなかった」などと具体的な原因を見つけることができるようになるでしょう。
3.客単価
客単価を時間帯ごとに分析することで、特定の時間帯における顧客の購買行動を把握して売上を伸ばすことができます。
例えば、週末の夕方に客単価が高いことがわかった場合、その時間帯に限定のプロモーションを配布することで売上向上が期待できます。
他にも、特定の商品を購入した顧客が他にどの商品を購入するかを分析することによって、ユーザーに関連商品を追加購入してもらえる機会を見つけることができます。
よくある質問
Rakuten Analyticsはどのようなデータを分析できる？
Rakuten Analyticsでは、AIを用いて楽天ユーザーの性別や年齢などの属性情報、楽天での登録情報や実際の購買行動などを幅広く分析することができます。
Rakuten Analyticsを利用する際の料金は？
Rakuten Analyticsは有料サービスではありますが、具体的な金額は公開されていません。金額や提供サービスの範囲などの詳細は、楽天法人サービスの問い合わせから確認するようにしましょう。
他のECサイトのツールと連携できる？
サービス開始時点では他サービスとの連携は発表されていません。ただ、今後楽天内外のマーケティングツールとのAPI連携機能が予定されています。
導入にはどれくらい時間がかかる？
おおむね1カ月から3カ月が目安です。例えば、アプリに導入する場合、導入についての想定期間は3週間〜2カ月です。
まとめ
今回の記事では、楽天の新しいデータ分析ツール「Rakuten Analytics」について、その概要や分析時に知っておくべきポイントをご紹介しました。Rakuten Analyticsは、売上やアクセス数といった基本的なデータだけでなく、より詳細な顧客行動や市場動向も視覚的に捉えられる優れた機能を備えています。
ビジネスの成長に欠かせないデータ分析を強力にサポートし、迅速かつ正確な意思決定を可能にするためにも積極的にRakuten Analyticsを活用していきましょう。
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